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金力软件,祝贺在2021上海供应链发展高峰论坛上,联想来酷打造的智慧零售供应链引擎,其人工智能应用从全国30个行业案例中脱颖而出,荣获供应链“科技赋能最佳实践奖”!
来源: | 作者:prodea2b6 | 发布时间: 2021-10-26 | 910 次浏览 | 分享到:
联想来酷供应链引擎 喜获科技赋能供应链最佳实践奖

近日,2021上海供应链发展高峰论坛上,联想研究院携手来酷科技打造的智慧零售供应链引擎,开创性的将前沿人工智能技术应用于零售行业,从三十几个行业案例中脱颖而出,荣获供应链“科技赋能最佳实践奖”。来酷科技副总裁李维,联想研究院机器学习总监范伟应邀参加了本次论坛及颁奖典礼,并与零售行业供应链管理专家们分享了联想创新实践的成功经验。

      这次获得科技赋能最佳实践奖的联想来酷智慧供应链引擎,是首个面向零售场景场景、人工智能赋能的全链路供应链智慧生态系统。目前该引擎已经支持来酷科技全国350家门店的三级仓体系以及多元OMO的全网100亿的产品业务。完全实现了多品牌端到端的高效交付、支持高单价高价值3C产品“即时配”的本地生活+服务-支持逆向物流下的快速无理由退换货服务。

零售企业的供应链需求与挑战

      作为消费先导行业,即便在疫情的冲击下,中国零售业依然保持稳定增长。随着消费结构优化升级,消费群体行为转变,新型商业模式的不断涌现,零售企业面对诸多机遇的同时,挑战也愈发艰巨。以高效供应链运营保证市场需求的精准、快速满足被认为是零售企业制胜的关键。因此,越是领先的零售企业,越是对供应链预测精准度,降低库存成本,用户满意度,有着不懈追求。

联想来酷智慧零售供应链引擎

      来酷科技自2017年成立以来,在OMO全域智慧零售领域打磨出全时全域经营模型,将门店的“人”“货”“场”诸要素全面云化,也就是说将传统的销售模式,放到了网络大数据中来。商流、物流、资金流数字化,部分系统数智化,为消费者提供全渠道一体化体验。几年来,来酷科技门店店面倍速扩张、OMO销售模式多渠道引流、店员人数、产品品类大幅增长。目前,已经在全国39个城市建成350家智慧零售门店,拥有购物中心、机场、免税、校园等不同类型多场景的线下销售渠道。

      随着企业规模的急速扩张,零售人、货、场诸要素的转变,供应链计划与管理,成了来酷运营精益求精的阻碍。作为供应链大脑的计划部门面临一系列关键决策:在门店、SKU快速增加,人力资源局限下,合理预测需求和备货;在需求不确定、供给不稳定的情况下,精确选品;在降低库存时提升有货率,提高用户满意度;OMO模式下如何提高服务效率,我们做了以下思考:

1.以人工智能赋能零售供应链 

      为此,2020年9月,联想研究院人工智能实验室机器学习团队和来酷科技达成合作,将领先的人工智能技术与零售供应链深入融合,运用人工智能技术,共同打造了智慧零售供应链,,以当前计划未来,帮助来酷科技构建基于人工智能的需求预测、库存优化、采购决策、分货补货等供应链决策,提升零售供应链智能化水平和运营效率。

      针对零售供应链中重要性最高,难度最大的需求预测和采购销售策略的制定,联想来酷智慧零售供应链引擎,通过科技优化采购方案,帮助来酷科技把握真实需求,应对多种销售场景,提高销量。 

2.零售需求预测

      随着数字化战略的持续推进,大多数企业都会记录历史销售数据,并根据历史数据预测未来需求。然而,历史销售数据并不等同于真实历史需求,其中并未包含因商品缺货而错失的真实消费需求。

      联想来酷智慧服务供应链引擎通过对历史销售数据和库存数据进行分析,例如:当发现一个阶段的销量和库存都为0时,说明存在因缺货而引起丢单的可能。运用智能技术,综合考虑门店信息、商品信息、行业动态、产品评论等外部信息,对购买行为进行模拟补全,还原出真实历史需求。基于此,更好地指导未来的准确选品、合理备货,提升销量。

3.多目标、多策略的定价与采购优化

      零售企业在不同门店、不同时期都有着不同的经营目标与需求,需要灵活的匹配运营策略。这通常需要资深的店长凭借丰富的经验完成,但是随着店面数量的扩张,人力资源的局限已经成为了阻碍因素。并且随着SKU数量的增加,凭借人力完成计划逐渐力不从心。联想来酷智慧服务供应链引擎通过多目标、多优先级的组合优化算法,基于智能化技术,让商品价格与需求之间的关系富有逻辑,形成商品价格模型。

      在此基础上,通过高精准的概率性需求预测,计算出每个商品在不同备货量下的营收与积压风险,并将多个商品的价值风险进行全局考量,形成一系列、多样化的选品、定价与采购策略。对于店长可以怎么操作呢?店长可根据店面特点与需要,对销售额、利润、库存周转率等多个目标进行有侧重性的优化,生成最符合当期目标的经营策略。如在PC产品紧张、供不应求情况下的利润优先策略;促销期间的销量最大策略,清仓、产品切换季时候的降低库存策略。保证在各个场景下,将科学的价格调整与合理的选品备货相结合,选好货、卖好价,目标驱动,实现各场景下的经营效果最大化。 

      系统应用后,来酷科技库存周转天数下降;因缺货引发的仓间调拨比例降低计划员制定备货方案的时间由数小时降低至5分钟;还原的真实需求量比实际销量提升。

4.全链路供应链智慧生态

      业务流程智慧化只是供应链智慧生态的第一步,目前来酷科技正深入推进与联想研究院的合作,通过多系统信息流共享,数据不断更新,让系统更加智能化,,进一步提高预测精度和优化结果。

      来酷科技副总裁李维表示:“未来将进一步打造全链路供应链智慧生态,从门店、物流、仓储到生产厂家,打通上中下游各个参与实体,达到信息整合,做到C2M,千店千面,柔性生产。”